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COMPX525-Deep Learning

COMPX525 Deep Learning 官方课程链接

课程简介

🎓 怀大选课|深度学习 Deep Learning(COMPX525-25A)

这门课的教程主要选自两本书: 📘 The Little Book of Deep Learning 📙 Understanding Deep Learning

是否需要签到?

不需要

内容难度

DL 本身不简单,但这门课还算"温柔": • 没有闭卷考试 • 不用从 0 写代码

整体比起 COMPX521 Machine Learning,好很多!

考试形式

📝 考核形式: • 线下 7 次选择题 ⚠️ 注意!开放时间只有一天半,我不小心错过一次就直接少了两分…… • 两次线上考试(问答 + 选择) • 两次作业(用 Kaggle 上过去公开的一些练习题)

考核难度

虽然没有特别难,但作业真的挺费时间!

📌 第一个作业就要求你: • 做图片分类 • 搞四个模型测试 • 多组超参数测试

⚠️ 想速通的同学建议慎选!

是否容易拿高分?

✅ 推荐指数:⭐⭐⭐

需要基础

❗ 选课建议

没有基础的同学不建议直接选,不然上课就像在听天书 📖💫

如果你是 B 学期入学,真的特别想选这门,建议先修 COMPX521 ML 打好基础。 这样可以从 "100% 听不懂" ➜ 降低到 "99% 听不懂"😂

实用程度

🎯 最后想说:

很多同学可能觉得 AI / DL / ML 很高大上,觉得学完就很牛,其实 —— ⚠️ AI 也好,ML 也好,它们不是一门课! 它更像一个"综合学科",需要很多基础知识支撑:

📐 如果没有数学基础 🧮 如果没有统计基础 💻 如果没有编码能力

真心建议慎重,学完了除了能记住几个名词,还有就是课程名字了。

相关资料

📘 The Little Book of Deep Learning 📙 Understanding Deep Learning

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最后更新: 2025/7/18 22:27
贡献者: Xiaodong Yan
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