COMPX525-Deep Learning
课程简介
🎓 怀大选课|深度学习 Deep Learning(COMPX525-25A)
这门课的教程主要选自两本书: 📘 The Little Book of Deep Learning 📙 Understanding Deep Learning
是否需要签到?
不需要
内容难度
DL 本身不简单,但这门课还算"温柔": • 没有闭卷考试 • 不用从 0 写代码
整体比起 COMPX521 Machine Learning,好很多!
考试形式
📝 考核形式: • 线下 7 次选择题 ⚠️ 注意!开放时间只有一天半,我不小心错过一次就直接少了两分…… • 两次线上考试(问答 + 选择) • 两次作业(用 Kaggle 上过去公开的一些练习题)
考核难度
虽然没有特别难,但作业真的挺费时间!
📌 第一个作业就要求你: • 做图片分类 • 搞四个模型测试 • 多组超参数测试
⚠️ 想速通的同学建议慎选!
是否容易拿高分?
✅ 推荐指数:⭐⭐⭐
需要基础
❗ 选课建议
没有基础的同学不建议直接选,不然上课就像在听天书 📖💫
如果你是 B 学期入学,真的特别想选这门,建议先修 COMPX521 ML 打好基础。 这样可以从 "100% 听不懂" ➜ 降低到 "99% 听不懂"😂
实用程度
🎯 最后想说:
很多同学可能觉得 AI / DL / ML 很高大上,觉得学完就很牛,其实 —— ⚠️ AI 也好,ML 也好,它们不是一门课! 它更像一个"综合学科",需要很多基础知识支撑:
📐 如果没有数学基础 🧮 如果没有统计基础 💻 如果没有编码能力
真心建议慎重,学完了除了能记住几个名词,还有就是课程名字了。
相关资料
📘 The Little Book of Deep Learning 📙 Understanding Deep Learning